Inria

Inria est l’institut national de recherche en sciences et technologies du numérique. La recherche de rang mondial, l’innovation technologique et le risque entrepreneurial constituent son ADN. Au sein de 200 équipes-projets, pour la plupart communes avec les grandes universités de recherche, plus de 3 500 chercheurs et ingénieurs y explorent des voies nouvelles, souvent dans l’interdisciplinarité et en collaboration avec des partenaires industriels pour répondre à des défis ambitieux. Institut technologique, Inria soutient la diversité des voies de l’innovation : de l’édition open source de logiciels à la création de startups technologiques (Deeptech).

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Apps médicales, centres hospitaliers, assurance-maladie, médecins généralistes, laboratoires d’analyse détiennent tous des informations éparses sur la santé des Européens, qui pourraient être un moteur d’innovation. Pixels Hunter/Shutterstock

L’Europe veut libérer le potentiel des données de santé

La souveraineté numérique est devenue un objectif central de la politique européenne. Zoom sur un objet de convoitise en raison de son potentiel méconnu : les données de santé des Européens.
PlantNet is the brainchild of a consortium composed of four French research organisations (CIRAD, Inria, INRAE and IRD) and the Agropolis Foundation. It has recorded over 80,000 plant species and registers, on average, 100,000-700,000 new users per day and is available in 54 languages. Plantnet.org

Introducing a new citizen science nature app that’s geared towards the scientific community

Pl@ntNet, the “shazam” for plants is a well-known app among the hiking community and nature enthusiasts, but not many know that it’s a precious resource for scientists.
Fruit du consortium de quatre instituts de recherche français et de la Fondation One Science Montpellier, PlantNet enregistre en moyenne par jour de 100 000 à 700 000 utilisateurs actifs dans le monde et est accessible dans plus de 50 langues. Plantnet.org

1,3 milliard de photos : les dessous de PlantNet, l’application qui séduit les curieux et aide les scientifiques

L’app PlantNet est aujourd’hui bien connue des randonneurs ou des curieux du monde entier qui veulent identifier une plante. Mais peu savent que cet outil est également précieux pour les scientifiques.
Les études sur l’empreinte environnementale de l’IA générative souffrent de deux défauts : leur manque de transparence méthodologique, d’une part, et leur possible instrumentalisation à des fins marketing lorsqu’elles sont menées en interne par les géants de la tech, d’autre part. Collagery/Shutterstock

L’IA générative est‑elle soutenable ? Le vrai coût écologique d’un prompt

Les chiffres « verts » de Google sur son IA Gemini sont séduisants : seulement 0,003 g équivalent CO₂ par prompt. Mais le problème tient à sa méthodologie opaque.
Portraits de John Hopfield et Geoffrey Hinton, lauréats du prix Nobel de physique 2024 pour leurs découvertes et inventions qui ont permis de développer l'apprentissage machine avec des réseaux de neurones artificiels. Niklas Elmehed © Nobel Prize Outreach

Aux sources de l’IA : le prix Nobel de physique attribué aux pionniers des réseaux de neurones artificiels et de l’apprentissage machine

En inventant les réseaux de neurones artificiels dans les années 1980, John Hopfield et Geoffrey Hinton ont posé les bases de l’intelligence artificielle.
Quand nous parlons avec ChatGPT, nous avons l’impression de discuter avec un semblable. Pourtant, son fonctionnement est assez éloigné de notre propre cognition. studiostoks/Shutterstock

« ChatGPT m’a dit que… » : l’illusion de la discussion avec l’IA nous mène à l’erreur

Quand nous parlons avec ChatGPT, nous avons l’impression de discuter avec un semblable. Pourtant, son fonctionnement est assez éloigné de notre propre cognition.
Les IA apprennent plus vite que jamais. Mais lorsqu’elles ont intégré des données biaisées ou confidentielles, comment faire en sorte qu’elles les oublient ? jackie_vfx/Shutterstock

Apprendre à oublier : le nouveau défi de l’intelligence artificielle

Le prix Nobel de physique 2024 récompense John Hopfield et Geoffrey Hinton pour leurs travaux sur l’IA. Les IA apprennent plus vite que jamais. Mais peut-on faire en sorte qu'elles oublient ?
Science is a process of collaboration that depends on accurate citations. AlexRaths/iStock via Getty Images

When scientific citations go rogue: Uncovering ‘sneaked references’

Scholars have long measured the impact of a paper by counting the number of times other scientific articles cite it. Researchers have just detected a new kind of citation fraud.
Le numérique n'a rien de virtuel. L'envoi de fichiers sollicite tout un ensemble de structures - bases de données, antennes, câbles… Shutterstock

« L’envers des mots » : Frugalité

Pour répondre aux enjeux de la transition écologique, on convoque souvent la notion de « numérique frugal ». De quoi s’agit-il vraiment ?
Alors que dans la fiction, c'est bien souvent sur les robots que se fondent des sociétés plus écologiques, la réalité semble encore loin de cet idéal. Jason Leung/Unsplash

Que manque‑t‑il aux robots pour nous aider face à la crise écologique ?

Alors que les capacités des robots semblent dépasser les nôtres, surtout avec l’arrivée de l’IA, pourquoi ne sont-ils pas utilisés pour rendre le monde meilleur ? Leur compétence est en fait limitée.
Quand les scientifiques enquêtent sur les fraudes des publications. Krakenimages.com/Shutterstock

Découverte d’une fraude scientifique pour booster artificiellement l’impact des recherches

Pour mesurer l’impact d’un article scientifique, on peut compter combien d’autres papiers y font référence. Des chercheurs viennent de détecter une fraude aux citations.
Les émissions de gaz à effet de serre peuvent-elles suivre une trajectoire différente de la croissance économique ? Shutterstock

Une croissance moins polluante ? Encore faut‑il savoir ce que l'on entend par croissance…

Que les émissions de CO₂ ne suivent plus l’évolution du PIB, pourquoi pas ? Les conclusions en la matière varient néanmoins du tout au tout selon la façon dont on appréhende cet indicateur économique.
S'il peut quantifier le niveau d'incertitude des prédictions des IA en matière de diagnostics ou de traitements, le médecin pourra décider en connaissance de cause de faire confiance à l'IA ou de procéder à des examens complémentaires. thinkhubstudio/Shutterstock

IA : Comment votre médecin saura quand il peut lui faire confiance pour ses diagnostics

À l'hôpital, des projets sont menés pour utiliser l'IA afin d'aider le médecin à poser ses diagnostics et décider des traitements. Mais le degré d'incertitude des prédictions doit être pris en compte.

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