Estudos mostram que sistemas de reconhecimento facial usados na segurança pública erram muito mais para mulheres de pele escura do que para homens de pele clara. Isso acontece porque as câmeras destes sistemas não veem - apenas reconhecem padrões faciais prestabelecidos. E aí reside a brecha para o viés racial que provoca injustiças, e que precisa ser corrigido com o desenvolvimento de tecnologias mais inclusivas.
Foto: Monkeybusiness / Envato
Nina da Hora, Instituto da Hora (IDH); Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)
Na estreia da parceria entre o TCBrasil e o Instituto da Hora, grupo de cientistas focados em democratizar o acesso a tecnologias digitais, o resultado de um estudo que alerta sobre o viés racial instalado nos sistemas de identificação facial espalhados pelo país
Pesquisa revela que 21 grandes modelos de linguagem (IAs) ajustam suas respostas com frequência para concordar com a ideologia do usuário, favorecendo a formação de bolhas políticas personalizadas.
Ilustração: Envato Labs
Pesquisa revela que 21 grandes modelos de linguagem (IAs) ajustam suas respostas com frequência para concordar com a ideologia do usuário, favorecendo a formação de bolhas políticas
Sistema melhora a identificação de algas calcárias como esta da foto, uma rodofícea do gênero Lithothamnion, para tornar o monitoramento ambiental mais eficiente.
Imagem: Wikimedia
Modelo desenvolvido no Brasil melhora a identificação de algas calcárias para tornar o monitoramento ambiental mais eficiente
Alphafold, a ferramenta baseada em IA que projeta em 3D as estruturas de praticamente todas as proteínas conhecidas no planeta, está entre os exemplos de tecnologias disruptivas que estão mudando a forma como conduzimos a pesquisa biomolecular.
Imagem: Christoph Burgstedt/Science Photo Library
Debate sobre o tema busca identificar oportunidades concretas para o avanço científico e tecnológico do Brasil, especialmente em áreas críticas para sua soberania e desenvolvimento sustentável
Quando os modelos de Inteligência Artificial afirmam “estar pensando” sobre um problema, o que fazem é apenas gerar probabilisticamente mais texto com base em valores intermediários de processamento, não necessariamente relatando os processos computacionais usados para chegar à resposta.
Ilustração: Business Wire via AP
Ao projetar capacidades humanas em sistemas como o ChatGPT, corremos riscos diversos. Entender como essas tecnologias funcionam é essencial para seu uso responsável
O aprendizado por reforço, uma área da IA que ensina máquinas a aprenderem com a própria experiência, é o campo ao qual se dedicaram os cientistas Andrew Barto e Richard Sutton.
Fonte: Freepik.
Os cientistas Andrew Barto e Richard Sutton não são conhecidos do grande público, mas receberam este ano, o “Nobel da Computação” por pavimentarem o caminho do desenvolvimento de robôs, veículos autônomos e outras ferramentas de IA
Estudo realizado por cientistas da USP mostra que quanto maior for a polarização de opiniões dentro de uma rede social, menor é o tempo necessário para que se forme um consenso - especialmente quando há um fator externo reforçando essa tendência.
Imagem de KNFind por Pixabay
Estudo realizado por cientistas da USP mostra que quanto maior for a polarização de opiniões dentro de uma rede social, menor é o tempo necessário para que se forme um consenso - especialmente quando há um fator externo reforçando essa tendência
Ao comparar a inteligência artificial com a natural, a abordagem pode ser “filosófica” ou “funcional”, mas a grande questão é a consciência artificial e a possibilidade de que surja de forma espontânea, evento que o cientista da computação Ray Kurzweil cunhou como “singularidade”
Stokkete/Shutterstock
Após décadas de desenvolvimento da IA, estamos mais próximos de viver com inteligências semelhantes às humanas? Será que elas sonharão com ovelhas elétricas?
IA generativa, competição entre os principais geradores e IA e ataques cibernéticos invisíveis estão entre os maiores riscos.
The 4Stock Team
Um novo estudo consultou especialistas em futuro para saber suas previsões sobre a evolução tecnológica.
Tataravô do Iphone, o Macintosh original pode parecer estranho hoje em dia. Mas a forma como os usuários interagiam com ele provocou uma revolução há 40 anos. E um exército de fiéis seguidores que segue firme até hoje.
Mark Mathosian/Flickr
A história do sucesso fenomenal da Apple na invenção do conceito de experiência do usuário no mundo dos computadores começou com o o lançamento do computador pessoal Macintosh.