Cuando a finales del siglo pasado, la industria de los juegos de vídeo se expandió, hasta superar con creces el resto de industrias del entretenimiento, nadie podía imaginar el impacto que esta tendría sobre la ciencia de la inteligencia artificial.
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La inteligencia artificial puede encontrar patrones en ingentes cantidades de datos para decidir la probabilidad de que una decisión sea la más acertada. ¿Pero qué necesita para pasar de correlacionar datos a encontrar relaciones de causalidad?
Trasladar al silicio la forma en que funcionan nuestras neuronas es la clave de las investigaciones que buscan lograr una inteligencia artificial general, equivalente a la humana.
Imagine un mundo donde los ordenadores pueden “ver” y entender el entorno como lo hacemos nosotros. En este artículo exploraremos qué es la visión por computador y cuáles sus principales aplicaciones.
La creciente preocupación por la responsabilidad ética y legal de la inteligencia artificial abre nuevas líneas de investigación hacia modelos más explicables y transparentes que el aprendizaje profundo.
Los sistemas de inteligencia artificial cada vez afinan más a la hora de identificar nuestra voz y nuestro rostro. El objetivo es mejorar el acceso y la seguridad de nuestros dispositivos.
La visión artificial hace posible los efectos de TikTok, la conducción autónoma y el diagnóstico médico.
En el Día Internacional del Español, la autora reflexiona sobre la importancia de este idioma en inteligencia artificial para impulsar su desarrollo, la creación de empresas tecnológicas y la cultura.
La tecnología ha logrado que las máquinas sean capaces de componer canciones o escribir novelas. Pero un ordenador nunca será inventor, emprendedor, ni romperá moldes o se convertirá en un genio.
¿Cómo podemos enseñar normas morales de comportamiento a una máquina? La ética no puede basarse en la opinión mayoritaria sobre el bien y el mal ni en un rígido código de conducta.
FaceApp no permite estimar de forma fiable cómo será una persona en la vejez, ni tampoco es capaz de crear imágenes variadas de hombres y mujeres. Sus modificaciones se basan en estereotipos.
Hemos desarrollado un sistema capaz de predecir la fotografía que sacaría un cliente si fuera a un restaurante. Le muestra imágenes de diferentes establecimientos para ayudarle a escoger.
Top contributors
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Profesora Titular de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Oviedo
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Profesor de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Córdoba
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Investigadora Postdoctoral del Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones y del Instituto Universitario de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza
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Profesora adjunta de la Facultad de Ciencias Humanas y Sociales, Departamento de Traducción e Interpretación y Comunicación Multilingüe, Universidad Pontificia Comillas
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Profesora, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Catedrático de Universidad / Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Oviedo
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Profesor titular de universidad de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Oviedo
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Professor de los Estudios de Informática Multimedia y Telecomunicación, y director de la Escuela de Doctorado, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Especialista en Ética e Inteligencia Artificial, Universidad CEU San Pablo
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Directora de investigación en el Center for the Governance of Change, IE University
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Profesor de Computación Cuántica, Inteligencia Artificial, Universidad de Deusto
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Catedrático de Informática, Universitat de Barcelona
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Profesor Titular de Lenguajes y Sistemas Informáticos, Universidad Carlos III
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Catedrático de Universidad. Área de Inteligencia Artificial. Universidad Carlos III de Madrid, Universidad Carlos III