Le niveau d’eau des Grands Lacs passe d’un extrême à l’autre. Une analyse par intelligence artificielle révèle comment (et pourquoi) la météo les fait varier.
Articles on intelligence artificielle (IA)
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Dans « End Times Fascism » et « The Nerd Reich », Naomi Klein, Astra Taylor et Gil Durán analysent l’essor du technofascisme et le rôle de la Silicon Valley, de l’IA et des milliardaires de la tech dans la diffusion de nouvelles idéologies autoritaires.
Face à des usages et des questions qui peuvent être angoissantes pour les jeunes, leur entourage et les éducateurs, une proposition assez apaisante : celle du « bilinguisme ».
Le PDG d’Anthropic plaide pour un ralentissement du rythme du développement de l’IA à l’échelle mondiale.
L’intelligence artificielle générative transforme notre rapport aux langues, mais apprendre une langue reste essentiel pour comprendre les autres, interagir et exercer son jugement.
Coûteuse à produire, l’information est aussi de plus en plus difficile à monétiser. La question du financement des médias devient un enjeu économique autant que démocratique.
L’IA générative bouleverse déjà les universités. Plutôt que d’annoncer la fin du diplôme, il faut repenser la place de l’IA dans l’institution et la façon dont on forme et évalue les étudiants.
Une étude souligne que les consommateurs discriminés sont plus enclins à se tourner vers des recommandations basées sur l’IA plutôt que vers des conseils humains.
Les enseignants peuvent aborder l’IA de front en distinguant ses capacités de reconnaissance de son incapacité à rêvasser, à se mettre à la place d’autrui et à s’exprimer de manière authentique.
Une étude souligne que, au-delà de 57 % de similarité faciale, de telles publicités seraient contre-productives.
Le recours à l’IA dans un processus de recrutement ne garantit pas l’absence de biais. Il est urgent d’ouvrir les boîtes noires et d’interroger les données utilisées.
Priver les utilisateurs européens d’iPhone de Siri AI, ce n’est pas leur retirer une fonctionnalité, c’est les déclasser au sein de leur tribu.
La technologie est beaucoup mise de l’avant lors de cette campagne pour améliorer les services publics. Or dans les faits, leur accès se complique pour les citoyens.
À mesure que les effets concrets de l’IA se manifestent, plusieurs récits se mettent en place. La question est centrale, car l’adoption d’une technologie dépend aussi de l’adhésion au récit dominant qui l’accompagne.
La multiplication des textes générés par IA soulève des difficultés nouvelles dans l’ensemble de la vie sociale.
Au fil des décennies, nos réseaux de communications se sont complexifiés toujours davantage. Avons-nous désormais atteint les limites de ce modèle ?
À mesure que l’intelligence artificielle est intégrée au travail des communicants, c’est l’exercice même du travail créatif qui se déplace.
Plonger dans son histoire permet de mettre en perspective les avancées de l’IA, ses promesses, sa rhétorique… et ses déceptions.
Montres, capteurs, tensiomètres ou glucomètres connectés promettent d’améliorer suivi des patients et organisation des soins. Leur adoption ne dépend pas que de leurs performances techniques.
L’IA ne change pas les objectifs d’Al-Qaida et de l’État islamique, mais révèle deux rapports différents à la technologie.
Top contributors
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Maitre de conférences en mathématiques, cybersécurité et cyberdéfense, chaire de cyberdéfense Saint-Cyr, Université de Limoges
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DR CNRS, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Enseignant-Chercheur en Economie, INSEEC Grande École
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Professeur en management, titulaire de la chaire Edgar Morin de la complexité, ESSEC
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Docteur en droit international, Auteurs historiques The Conversation France
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Directeur de recherche à Inria, membre de l'Académie des Sciences, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Chargé de cours en créativité et innovation, Polytechnique Montréal
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Professeur, directeur de Excelia Communication School, chercheur associé au laboratoire CIMEOS (U. de Bourgogne) et CERIIM (Excelia), Excelia
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Business Professor, Neoma Business School
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Directeur de Recherche en neurosciences computationelles, Inria; Université de Bordeaux
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Maître de Conférences en Sciences Cognitives, UMR CNRS 7260, Aix-Marseille Université (AMU)
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Professor, Harvard University
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Professor, ESCP Business School
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Directeur de l'École de Management Léonard de Vinci (EMLV), Audencia
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Chercheur associée SIC.Lab Méditerranée, Université Côte d’Azur