Los titulares dicen que Pekín ha eliminado 12.000 carreras ‘por culpa’ de la IA. Las cifras oficiales cuentan otra cosa, y explican mucho mejor hacia dónde va su sistema educativo.
Articles on inteligencia artificial en educación
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Antes de señalar la inteligencia artificial como culpable, hay que fijarse en la cronología de la caída de resultados. Regular el uso de la IA para el aprendizaje ha de permitir mantener el esfuerzo de aprender.
La inteligencia artificial ya ha llegado a las aulas. Mientras unos países limitan su uso, otros enseñan a utilizarla. ¿Qué puede aprender España de estas experiencias?
Usar las herramientas de inteligencia artificial como tutores, y no como autores de un texto, es una de las maneras de evitar la dependencia cognitiva.
¿Delegar tareas cognitivas en las máquinas nos vuelve menos inteligentes? Analizamos la evidencia disponible y dos factores decisivos: cómo y para qué las usamos.
El pensamiento crítico se presenta como el contrapunto educativo a la IA y los algoritmos, pero nuestras definiciones al respecto necesitan actualizarse.
La IA promete rapidez y personalización, pero también abre dilemas en el aula. ¿Cómo evitar que aumente desigualdades o sustituya el juicio docente?
Mucho código, poca filosofía. Mucha innovación, poca reflexión. Así se están formando en España quienes diseñarán los algoritmos que condicionarán nuestro futuro.
Llamamos red neuronal a millones de componentes computacionales relacionados entre sí que en función de una información de entrada ofrece una de salida tras millones de cálculos y datos.
La IA interviene en procesos que pertenecían al juicio del profesorado: diseñar actividades, interpretar el progreso del alumnado, generar explicaciones, evaluar trabajos.
Un estudio identifica lo distintos patrones de respuesta de las inteligencias artificiales probándolas con una pregunta de examen.
El aprendizaje requiere paciencia, constancia y resiliencia, virtudes intelectuales que un buen uso de la IA puede ayudar a construir. ¿Cómo? Educando en aprender a aprender, y no solo en resultados.
La IA ya no solo distribuye información: también la produce y valida. ¿Estamos formando ciudadanos críticos o usuarios que confían en sistemas que no comprenden?
¿Por qué arriesgarse a falsos positivos o falsos negativos, si en ninguno de los dos casos estamos asegurando el aprendizaje?
La mentalidad de crecimiento y las prácticas deliberadas son fundamentales a la hora de enfrentarnos al uso de inteligencia artificial en el aprendizaje.
Si el trabajo en casa se hace con IA, hace falta modificar la evaluación para determinar si se está aprendiendo. He aquí unas cuantas propuestas.
El uso de la inteligencia artificial hace todavía más clara la debilidad de una evaluación basada en la reproducción de contenidos. Es el momento de cambiar.
Algo tan sencillo como dialogar sobre lo que se está estudiando permite evaluar con más precisión a los estudiantes y que estos se sientan más capaces.
El concepto de ‘chatversity’ explica el riesgo de introducir la inteligencia artificial generativa en la universidad: el objetivo deja de ser comprender el mundo y se transforma en cumplir plazos y producir textos solventes rápidamente.
A partir de los usos e inquietudes de los universitarios respecto a la inteligencia artificial, ofrecemos seis pautas para proteger el aprendizaje en las aulas universitarias.
Top contributors
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Vicedecano del Grado en Fisioterapia. Profesor titular de las asignaturas de Trabajo Fin de Grado y de Fisioterapia del Aparato Locomotor, Universidad Pontificia de Salamanca
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Profesor e investigador especializado en Psicología del Pensamiento y de la Educación, Universidad Complutense de Madrid
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Profesora contratada doctora de la Facultad de Educación de Bilbao, Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea
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Profesor agregado. Investigador principal del grupo "Systems, Software and Models Lab" en el Centro de Investigación en Tecnologías Éticas y Conectividad para la Humanidad (UOC-TECH), UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Profesora Ayudante Doctora en el área de Didáctica de la Lengua y la Literatura, Universidad de Almería
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Investigadora y profesora en el departamento Didáctica de la Lengua y la Literatura, Universidad de Granada
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Investigador de Competencias Digitales Docentes, Universitat de Barcelona
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Profesora Titular del Departamento de Didáctica y Organización Escolar. Miembro del Grupo de Investigación de Tecnología Educativa, Universidad de Murcia
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Profesora Titular de Tecnologia Educativa de la Universidad Autónoma de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona
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Profesor Titular en el dpto. Didáctica y Organización Escolar, Universidad de Murcia
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Profesor Titular de Universidad. Doctor. Director de Formación del Personal Docente e Investigador (PDI), Universitat de les Illes Balears
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Research Professor at the University of Guadalajara - Centro Universitario de Los Altos, Universidad de Guadalajara, Universidad de Guadalajara
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Vice decana, Profesora, IE University
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Profesor Titular Área de Didáctica de las Ciencias Experimentales , Universidad de Huelva
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Catedrático de Universidad en lingüística aplicada y lingüística inglesa, Universidad de Murcia