Articles on inteligencia artificial en la universidad
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Los titulares dicen que Pekín ha eliminado 12.000 carreras ‘por culpa’ de la IA. Las cifras oficiales cuentan otra cosa, y explican mucho mejor hacia dónde va su sistema educativo.
La IA promete rapidez y personalización, pero también abre dilemas en el aula. ¿Cómo evitar que aumente desigualdades o sustituya el juicio docente?
Mucho código, poca filosofía. Mucha innovación, poca reflexión. Así se están formando en España quienes diseñarán los algoritmos que condicionarán nuestro futuro.
La IA interviene en procesos que pertenecían al juicio del profesorado: diseñar actividades, interpretar el progreso del alumnado, generar explicaciones, evaluar trabajos.
La mentalidad de crecimiento y las prácticas deliberadas son fundamentales a la hora de enfrentarnos al uso de inteligencia artificial en el aprendizaje.
El uso de la inteligencia artificial hace todavía más clara la debilidad de una evaluación basada en la reproducción de contenidos. Es el momento de cambiar.
El concepto de ‘chatversity’ explica el riesgo de introducir la inteligencia artificial generativa en la universidad: el objetivo deja de ser comprender el mundo y se transforma en cumplir plazos y producir textos solventes rápidamente.
A partir de los usos e inquietudes de los universitarios respecto a la inteligencia artificial, ofrecemos seis pautas para proteger el aprendizaje en las aulas universitarias.
El uso de inteligencia artificial no siempre se traduce en un aprendizaje real de la lectura y la escritura académicas. ¿Cómo podemos aprender a usarla mejor?
Un graduado en Derecho que no haya adquirido competencias en IA no podrá desenvolverse en el mundo profesional en el que vivirá. Integrar esta herramienta en su enseñanza pasa por cinco pasos.
¿Qué significa ser “competente” digitalmente? Analizamos la diferencia entre saber usar y usar bien, el papel del entorno digital en la universidad, y el ‘workslop’ de la IA.
La inteligencia artificial usada sin reflexión da como resultado textos aparentemente impecables, pero que no dicen nada. Es el ‘workslop’: ¿cómo lo podemos evitar?
Muchos universitarios creen dominar la IA porque la usan para resolver tareas académicas. Pero este exceso de confianza puede estar minando su aprendizaje.
El presidente de la sectorial de tecnologías de la información de CRUE, rector de la Universidad Politécnica de Valencia, cree que la IA obliga a repensar la enseñanza universitaria.
Un reciente estudio analiza cuánto y cómo usan los universitarios las herramientas de inteligencia artificial y su impacto en el rendimiento.
Entender a los estudiantes que prefieren no usar la IA para sus trabajos académicos nos puede ayudar a establecer normas claras sobre su uso.
Cuatro maneras prácticas de usar la IA en clase y aprovechar su potencial sin aprender menos.
Usar la inteligencia artificial para que nos ayude a conocer cómo aprendemos es la manera de aprender más, y no menos, gracias a esta herramienta.
Las dificultades para detectar y demostrar un uso fraudulento de la IA en la redacción del trabajo final de la carrera universitaria hacen necesario tomar medidas conjuntas.
El desafío no es tanto el uso indebido de las tecnologías como las razones que llevan a los alumnos a preferir usarlas aunque perjudique su aprendizaje.



















